비전공이라
어디서 시작할지 막막하다
프로그래밍 입문부터 AI·로봇 시스템까지
이어지는 학습 경로가 필요합니다.
전주 이젠컴퓨터학원 - 피지컬 AI 로봇 에이전트 엔지니어링 캠프
3기 모집 전공 제한 없음 · 기업 취업연계 캠프
NVIDIA JETSON ORIN × PHYSICAL AI
AI가 보고 판단하고,
현실의 로봇이 움직인다.
NVIDIA Jetson Orin 기반
피지컬 AI 로봇 에이전트 엔지니어링 캠프
전공과 관계없이 기초부터 시작해, Jetson Orin 실시간 추론과
로봇 자율행동을 취업 프로젝트로 완성합니다.
- 비전공·기타 전공 참여 가능
- Jetson Orin 엣지 AI 실습
- 기업 직무 기반 프로젝트 2종
- 입사지원·기술면접 취업지원
EDUCATION TARGET
전공 제한 없이 취업준비생
TRAINING BENEFIT
교육비 전액지원
CORE DEVICE
NVIDIA Jetson Orin
CAREER OUTPUT
기업 직무형 프로젝트 2종
THE REAL PROBLEM
전공과 경험은 달라도,
면접에서 보여줄 시스템은 필요합니다.
기업이 확인하는 것은 출신 전공보다 어떤 문제를 해결했고, 기술을 연결해 무엇을 끝까지 작동시켰는지입니다.
비전공이라
포트폴리오가
모델 정확도 화면에서 끝난다
실제 환경의 속도·오류·센서 변화에 대응한 경험을
설명하기 어렵습니다.
로봇 직무를 원하지만
채용 공고의 기술이 낯설다
Linux·CUDA·TensorRT·ROS2가 어떤 흐름으로
연결되는지 보이지 않습니다.
WHY PHYSICAL AI
이미지를 이해하는 AI에서
현실을 바꾸는 AI로.
일반 LLM·LMM 비전 과정과 피지컬 AI 과정의 결정적인 차이는 ‘행동’입니다.
GENERAL MULTIMODAL AI
보고, 답하는 AI
이미지·영상
다음 단계: AI 분석
다음 단계: 텍스트 응답
- 분류·탐지 결과 확인
- 화면 안에서 완성되는 서비스
- 클라우드 API 중심 구현
PHYSICAL AI ROBOT AGENT
보고, 판단하고, 움직이는 AI
카메라·센서
다음 단계:추론·계획
다음 단계:로봇 행동
- 실시간 엣지 추론·최적화
- 행동 결과를 확인하는 폐쇄루프
- AI·하드웨어·제어 통합 구현
01SENSE환경 인지
다음 단계:
02REASON상황 판단
다음 단계:
03PLAN작업 계획
다음 단계:
04ACT로봇 행동
05VERIFY결과 확인
EMPLOYMENT-FOCUSED PROGRAM
교육의 끝을 수료가 아니라,
기업 입사지원에 맞춥니다.
기업 채용직무를 먼저 분석하고 프로젝트 역할, 포트폴리오,
기술면접을 하나의 취업 흐름으로 연결하는 기업 취업연계 교육입니다.
전공·역량 진단다음 단계:기업 직무 분석다음 단계:직무형 프로젝트다음 단계:포트폴리오·면접다음 단계:기업 지원 연계
기업 채용직무에서
필요 역량을 역산
로봇 SW·AI 비전·엣지 AI·스마트팩토리 직무의 기술요건을 학습과 프로젝트에 연결합니다.
목표 직무에 맞춘
프로젝트 역할 설계
AI 모델, 엣지 최적화, 센서·제어 중 본인이 지원할 직무와 연결되는 역할과 증거를 만듭니다.
현업 질문에 답하는
기술 포트폴리오
정확도만 제시하지 않고 요구사항, 구조, 테스트, 오류분석과 개선 결과를 기업 관점으로 정리합니다.
채용정보부터 지원까지
기업 취업연계
관련 기업과 직무를 선별하고 이력서·프로젝트 발표·기술면접을 보완해 실제 입사지원으로 이어갑니다.
취업특화 교육의 기준배운 기술이 아니라, 기업에 제출할 수 있는 결과물까지
기업 연계는 채용정보·직무매칭·입사지원 지원을 의미하며 특정 기업의 채용을 보장하지 않습니다.
CAREER TARGET
전공이 달라도, 비전공이어도
피지컬 AI 직무로 확장합니다.
YOUR STARTING POINT컴퓨터·SW·AI전자·전기·제어기계·로봇·메카트로닉스비전공·기타 전공
JETSON ORIN
PHYSICAL AIFOUNDATION × AI × ROBOTICS
PHYSICAL AIFOUNDATION × AI × ROBOTICS
CAREER PATH로봇 SW 엔지니어AI 비전 엔지니어엣지 AI 개발자자율주행 로봇 개발자스마트팩토리 AI 엔지니어
내 전공과 연결되는 직무가 궁금하다면지원 전에 1:1 상담으로 먼저 확인하세요.
TECHNOLOGY PIPELINE
피지컬 AI 교육 로드맵:
인식부터 로봇 제어까지.
NVIDIA Isaac 사용법 자체보다 Jetson Orin에서 실시간 AI를 구동하고
로봇 제어까지 연결하는 핵심 역량에 집중합니다.
AI FOUNDATION
모델을 이해하고 학습한다
Python · C++ · Linux · Git · PyTorch
VISUAL PERCEPTION
카메라로 현실을 인식한다
OpenCV · Object Detection · Tracking · Depth
EDGE INFERENCE
Jetson Orin에서 빠르게 추론한다
JetPack · CUDA · TensorRT · Optimization
ROBOT SYSTEM
센서와 로봇을 연결한다
ROS2 · Topic · Service · TF · Sensor Fusion
AGENTIC ACTION
판단하고 계획해 행동한다
VLM · Task Planning · Tool Use · Closed Loop
단순 CUDA 프로그래밍 과정이 아닙니다. CUDA와 TensorRT는 로봇이 현실에서 반응할 수 있도록 AI 추론 속도를 만드는 핵심 연결기술로 학습합니다.
EMPLOYMENT PORTFOLIO
취업을 바꾸는 것은
직접 작동하는 프로젝트입니다.
두 프로젝트 모두 요구사항 분석부터 테스트·오류분석·개선까지
수행하고, 코드와 작동 영상을 포함한 포트폴리오로 완성합니다.
PROJECT 01 · VISION-GUIDED ROBOT
AI 비전 기반
스마트 분류 로봇
카메라로 대상을 인식하고 Jetson Orin에서 실시간 추론한 뒤
로봇팔이 자동 분류하는 시스템을 구현합니다.
01요구사항·분류기준 정의
다음 단계:02영상데이터 수집·학습
다음 단계:03Jetson 실시간 추론
다음 단계:04로봇팔 제어 연동
다음 단계:05오류분석·개선·재검증
조명·각도·속도가 달라져도
정확하게 분류할 수 있는가?
현실 환경에서 발생하는 오인식과 추론 지연을 측정하고
데이터와 모델, 실행환경을 함께 개선합니다.
- 학습 데이터셋·모델
- Jetson 배포 코드
- ROS2 제어 노드
- 성능·오류 분석표
- 실제 작동 영상
“정확도뿐 아니라 엣지 환경의 지연시간을 측정하고
TensorRT 최적화와 데이터 개선으로
실시간 분류 성능을 확보했습니다.”
PROJECT 02 · AUTONOMOUS AGENT
멀티모달
자율미션 로봇
에이전트
언어 명령과 카메라·센서 정보를 함께 이해하고, 작업 순서와 경로를 계획해
미션을 수행하는 로봇 에이전트를 구현합니다.
MISSION INPUT
“작업 구역을 확인하고 지정된 물체를 이동해줘.”
환경 인식다음 단계:미션 분해다음 단계:경로·행동 계획다음 단계:수행 결과 확인
MISSION STATUS · VERIFYING ACTION
예상하지 못한 장애물이 생기면
스스로 다음 행동을 바꿀 수 있는가?
고정된 순서 실행을 넘어 환경 변화와 실패 결과를
다시 인식하고 행동계획을 수정합니다.
- 미션·행동 설계서
- 센서·인지 파이프라인
- 에이전트 제어 로직
- 예외처리·재계획 기록
- 시연·발표 영상
“자연어 명령을 실행 가능한 작업으로 분해하고,
센서 피드백에 따라 실패를 판단해 다음 행동을
재계획하는 구조를 구현했습니다.”
LEARNING ROADMAP
Python·컴퓨터 비전·
Jetson·ROS2 교육과정
단계별 결과물이 다음 단계의 입력이 되고, 마지막에는 하나의 피지컬 AI 로봇 시스템으로 통합됩니다.
STAGE 01
피지컬 AI 개발을 위한 프로그래밍 코어
AI 모델과 센서·로봇 소프트웨어를 다루기 위한 공통 개발환경과 프로그래밍 역량을 만듭니다.
- 01Python·C++ 프로그래밍
- 02Linux·Git 개발환경
- 03PyTorch 딥러닝 기초
- 04데이터 전처리·모델 평가
STAGE OUTPUT
AI 모델 학습·평가 미니 프로젝트
다음 단계: 카메라 기반 시각인지
HOW YOU COMPLETE
어려운 과정일수록,
막히는 지점을 관리합니다.
피지컬 AI는 소프트웨어와 하드웨어를 함께 다루기 때문에 오류가 자연스럽게 발생합니다.
완성까지 이어지도록 단계별 점검 구조로 운영합니다.
출발점별 스타트 가이드
SW 전공자는 하드웨어·ROS2를,
기계·전자 전공자는 Python·AI를,
비전공자는 프로그래밍 입문을 우선 보완합니다.
단계별 체크포인트
환경설정·모델 추론·센서 연결·제어 통합 단계마다
작동 여부를 확인합니다.
오류 기록과 재검증
실패를 감추지 않고 원인·수정·재실행 결과를
프로젝트 증거로 남깁니다.
팀 프로젝트 역할관리
AI·엣지·제어 역할을 나누되 전체 시스템 흐름을
모두 설명할 수 있게 합니다.
코드·기술문서 리뷰
실행 코드뿐 아니라 구조도·테스트 기록·README까지
취업 관점으로 점검합니다.
발표·시연 리허설
실제 작동 영상과 데모를 바탕으로 기술면접형
프로젝트 발표를 준비합니다.
PROJECT TO CAREER
프로젝트를 기업과 연결해,
지원하고 설명하고 취업하도록.
로봇·엣지 AI·스마트팩토리·자율주행 분야의 채용직무를 기준으로 취업 준비를 구체화합니다.
전공·역량 진단
희망직무와 보완기술을 기준으로 학습·취업 방향 설정
프로젝트 직무설계
목표직무에 맞춰 역할과 포트폴리오 증거를 사전 설계
기술·프로젝트 리뷰
구현 완성도와 문제해결 과정을 면접 질문 관점에서 보완
입사지원·기술면접
기업별 자소서, 기술 질문, 프로젝트 발표와 모의면접 준비
채용정보·사후관리
관련 직무 채용정보 제공과 수료 후 취업활동 지원
TARGET INDUSTRIES
로봇·자동화 기업AI 비전 기업엣지 AI 기업자율주행·모빌리티스마트팩토리
FREQUENTLY ASKED
피지컬 AI 국비지원
교육·지원 자격 FAQ
과정 적합도와 실제 운영정보는 개강 캠퍼스 상담을 통해
최종 확인할 수 있습니다.
전공 제한 없이 참여할 수 있도록 프로그래밍 입문, Linux, Python·C++ 기초부터 시작합니다. 다만 취업 집중과정인 만큼 학습량이 적지 않으므로 현재 수준과 사전학습 방향을 상담에서 함께 확인하는 것이 좋습니다.
본 과정은 교육비 전액지원 과정으로 안내되며, 개인별 지원 자격과 적용 여부는 관련 기준 및 상담 결과에 따라 달라질 수 있습니다. 신청 전에 공식 상담을 통해 본인의 지원 가능 여부를 확인해 주세요.
가능하지만 취업 집중과정인 만큼 학습량은 적지 않습니다. Python·C++·Linux 기초부터 시작하고, 출발점별로 부족한 영역을 보완하는 구조입니다.
기업 채용직무 분석, 프로젝트 역할 설계, 취업형 포트폴리오 리뷰, 기업별 입사지원과 기술면접 준비를 연결합니다. 채용정보·직무매칭·입사지원 지원을 의미하며 특정 기업의 취업을 보장하지는 않습니다.
이미지 인식 결과를 화면에 출력하는 데서 끝나지 않습니다. Jetson Orin 실시간 추론, 센서 연동, 작업계획, ROS2 로봇 제어와 행동 결과 재확인까지 연결합니다.
이 과정은 Isaac 도구 활용보다 Jetson Orin, JetPack, CUDA, TensorRT 기반 엣지 AI 최적화와 ROS2 로봇 제어 연동에 집중합니다.
Jetson Orin과 카메라·센서, 로봇 제어환경을 연동하도록 설계됩니다. 실제 장비 모델과 팀별 사용방식은 개강 캠퍼스의 운영안에 따라 상담 시 안내합니다.
로봇 SW, AI 비전, 엣지 AI, 자율주행 로봇, 스마트팩토리 AI 관련 신입직무를 목표로 합니다. 전공과 프로젝트 역할에 따라 우선 지원직무를 구체화합니다.
NVIDIA Jetson Orin과 관련 개발기술을 교육에 활용하는 과정이며, NVIDIA의 공식 인증·후원 또는 공동운영 과정임을 의미하지 않습니다.
FULL SUPPORT · JOB CAMP
전공 제한 없음 · 교육비 전액지원 · 기업 취업연계
AI를 사용하는 사람을 넘어,
기업이 찾는 피지컬 AI 엔지니어로.
내 전공과 경험으로 시작할 수 있는지, 어떤 직무와 연결되는지 상담에서 먼저 확인하세요.
개강 일정·지원자격·개인별 전액지원 여부·장비 운영방식은 상담 시 정확하게 안내합니다.전문가 상담받기
원하시는 과정을 선택하시면 1:1 상담을 진행해드립니다.