전주 이젠컴퓨터학원 - 재무 빅데이터 분석 실무

재무 빅데이터 분석 실무

1차 개강일
24년 06월 25일(화)
2차 개강일
24년 07월 09일(화)
  • 재무
  • 빅데이터
  • 데이터분석
  • 재무빅데이터분석사
  • 회계
  • 세무
  • 데이터분석
  • 데이터활용
  • 부정적발
  • 분식회계탐지
  • 경영비
교육기간
정규 2~3개월 직장인/초보자/취준생
수강료

직장인·취업준비생
60% ~ 최대100% 지원

취업분야
빅데이터 플랫폼 엔지니어, 데이터엔지니어, 빅데이터 분석 전문가,
IOT프로그래머/엔지니어, 데이터 분석이 필요한 분야별 전문가

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정형화된 데이터뿐만 아니라 텍스트 데이터등
다양한 성격의 데이터를 효과적으로 분석하는
재무 빅데이터 분석 실무 란?

파이썬 언어를 활용하여 방대한 양의 재무·회계 관련된 데이터를
수집 및 분석을 통한 업무[부정적발, 분식회계탐지, 경영비효율 감지 등]에
활용할수 있는 교육을 진행합니다.
Start now

재무 빅데이터 분석 실무

  1. 기초회계
    • 회계의 정의
    • 회계의 기본가정, 회계등식
    • 회계상 거래, 복식부기의 원리
    • 회계등식, 재무제표의 구성요소
    • 분개, 전기, 시산표의 이해
    • 결산, 정산표, 회계의 순환과정
  2. 데이터 베이스
    • 데이터베이스 시스템
    • 관계형 데이터베이스 개요
    • 관계형 키
    • 기초 SQL
    • SQLite 사용
  3. 기초통계
    • 모집단과 표본
    • 자료의 척도와 형태
    • 기술통계분석
    • 확률, 확률 변수와 확률분포
    • 표준분포와 추정
    • 상관분석과 선형회귀분석
  4. 데이터 분석
    • CSV, Excel 데이터 입력
    • 데이터의 Sorting
    • 데이터의 Filtering
    • 데이터의 Select
    • 데이터의 Duplicate, Gap 분석
    • Groupby, Summarize 분석
    • 데이터 테이블의 Join 분석
    • 데이터 Outlier 분석

데이터에 설득력을 부여하세요.
기업 내·외부 재무 데이터를 활용하여
부정적발, 분식회계탐지, 경영비효율
감지 등 재무데이터를 분석 활용합니다.

파이썬을 활용, 전산감사 소프트웨어 Fraudit을
활용하여, 기업 데이터를 요약하고 예측하여
실무에 활용할수 있는 데이터를 교육
  • Fraudit 소프트웨어 : 부정적발 및 분식회계 탐지에 특화된 템플릿으로
    사용이 쉬우면서 강력한 기능을 발휘할 수 있는 스크립트(언어)를 사용하여
    방대한 양의 데이트를 분석할 수 있는 소프트웨어이다.
  • 오프라인 현장 학습을 통한 실무감 상승
  • 전문가에 의존하지 않고도 일반 분석가가 업무를 수행할 수 있게 하는 방법
  • 개인 프로젝트 제작에 적용이 가능한 교육

FRAUDIT 장점

  • 파이썬 Based
    • 데이터 분석에 널리 사용되는 프로그래밍 언어
    • Python 문법을 그대로 사용
    • Python 라이브러리 사용가능
    • Scikit-learn, Tensorflow 등과 연동하여 분석 용이
  • GUI&Script \
    • 모든 GUI 기반의 동작은 Script code로 확인 가능
    • Script code 모든 동작 가능
    • 고급 사용자를 위한 Script code 지원으로 분석에 필요한 기능 구현
  • Script Framework
    • 사용자 정의 확장 기능을 Create, import, export, manage 하는 기능
    • 고급 사용자가 만든 확장 기능을 일반 사용자도 손쉽게 활용
    • 확장 기능 거래 시장 형성
  • 파이썬
    1. 대용량 데이터 처리
    2. 데이터 전처리
    3. 판다스 (라이브러리)
  • 빅데이터
    1. 빅데이터 분석
    2. 데이터 시각화

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming웹서비스
    풀스택 개발자
    발표회 및 수료식

    웹서비스 풀스택 개발자(자바,파이썬,AI챗봇)
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    95/5
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  • IT·Programming자바(JAVA) 웹 개발
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바 웹개발 프로그래밍 27기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
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  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
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기업 내부·외부 재무 데이터를 활용하여
부정적발, 분식회계탐지, 경영비효율등을
감지할수있는 전문가로 거듭납니다.

파이썬과 Fraudit을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석하여
부정적발, 분식회계탐지 등을 보다 효율적으로 감지 합니다.


관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

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    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

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  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

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선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

수강후기

  • 인천 재무빅데이터 후기
    - 박○협

    4개월동안 재무빅데이터를 윤가람쌤에게 배웠습니다. 수업도 이해가 잘 갈수있도록 쉽게 가르쳐 주시고 복습자료도 보내주셔서 좋았습니다.

  • 인천점 재무빅데이터 과정
    - 윤○

    기존 직종에서 업그레이드 하고 싶어서 재무빅데이터 과정을 윤가람선생님에게 배웠습니다. 좀 더 심화된 과정이여서 어려움이 있었지만 선생님께서 친절하게 알려주시고 수업 후 자료 제공도 해주셔서 배우는데 많은 도움이 되었습니다. 실무적인 부분도 많이 익힐 수 있어서 이직 해서도 적응 하기 수월할 것 같습니다 감사합니다!

  • 인천 재무빅데이터
    - 이○영

    모르는 부분들이 많았는데 윤가람 선생님께서 친절하게 알려주셔서 공부하는 데 수월했습니다!

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터 후기
    - 김○지

    윤가람 선생님께 4개월 간 재무빅데이터를 배웠습니다. 기초적인 부분도 상세히 알려주시고 강의가 끝난 후에도 복습할 수 있도록 자료들을 보내주셔서 어려운 부분을 이해하는데 도움이 많이 되었습니다! 길면 길고 짧으면 짧은 시간일 수 있지만 취업 준비 기간 동안 유익한 시간이였습니다 :)

  • 종로 파이썬 후기
    - 이○호

    파이썬 기초부터 차근차근 배울 수 있었습니다. 특히 실무에서 활용할 수 있는 데이터 분석에 필요한 기능들을 배울 수 있어서 좋았습니다.

  • 이젠 아카데미 강남 파이썬 빅데이터 수강후기요
    - 강○경

    수업의 질을 유지하기 위해 부던히 노력하신 강사님 덕분에 양질의 배움을 얻고, 얻은 배움으로 팀프로젝트까지 무사히 마칠 수 있어서 다행이었습니다. 어려웠던 시기 잘 수료할 수 있게 해주셔서 감사합니다!

  • 이젠 강남 파이썬 수강후기
    - 이○기

    학생 중 누구 한 명 뒤쳐지지 않도록 함께 해나갈 수 있도록 적극적으로 조력했으며 수업 분위기 또한 열심히 해나갈 수 있도록 형성되어져 있었습니다.

  • 자바,파이썬으로 빅데이터 활용 수업 들었습니다. 강남에서 !
    - 구○훈

    강사님의 교재와 강의는 비전공자도 쉽게 이해할 수 있어서 훈련에 임하는동안 잘 배울수 있었습니다. 단순히 강의만 알려주신게 아닌 실제로 겪으셨던 현장경험이나 취업에 대한 조언들도 많이 해주셔서 강의가 지루하지 않고 열정적이다 라는 생각이 들었습니다. 강사님께서 강의말고도 협업의 중요성을 알려주시며 다양한 팀활동 훈련을 진행하셨습니다 팀프로젝트를 진행하면서 진도를 병행하고 이수자평가까지 껴 있어서 체력적으로 많이 지치긴했으나 끝나고 나니 이 모든 활동이 본인이 성장하는데 큰 도움이 됬다는것을 알게되어 감사했습니다. 훈련을 참여하게 되면 끝날때까지 개인시간을 갖는것이 힘듭니다 다만 그만큼 본인을 성장시킬 수 있는 시간이라고 생각합니다. 교육기관 분들도 대부분 친절하시고 모르는부분에 대해 상세히 설명해주셔 훈련하는동안 크게 어려움이나 불편함은 없었던것같습니다.

  • 자바 빅데이터 분석 이젠 강남에서
    - 주○o

    초반에 저는 전공과 학생이긴 하였습니다만, 코딩의 코자도 싫어하는 코딩이라면 치가 떨리는 수준의 학생이었고 학교에서 수박겉핥기 수준의 시험등이 대부분이어서 와닿는 코딩이 없었을뿐더러 그냥 외워서 푸는 코딩 아주 기계적인 학습이 대부분이었으나, 점차 원리를 이해하고 코드의 내부를 들여다보는 훈련을 함으로써 익숙해지는 계기가 되었고, 실무에 필요한 전체 서비스 과정등을 이해하기도 하였으며, 강사님께서 제공해주시는 여러 자료들을 통해 제가 부족했던 부분은 깊이있게 공부할 수 있었습니다. 몇 달간 연습하고 공부하니 어느샌가 코딩이라면 치를 떨었던 저였으나 거부감이 사라진지 오래였고 오히려 탐구하는 수준까지 와 있었습니다. 모든 과정에 제가 공부를 안하면 안되는게 당연하지만 무엇보다 중요했던건 강사님께서 학생들을 진심으로 대해주셨기 때문에 믿고 의지하며 공부할 수 있지 않았나 생각됩니다. 앞으로도 강사님이 주신 자료들을 활용해 공부해 나갈 예정이며, 연마할 수록 전문가가 되리라 믿어 의심치 않습니다.

  • 강남이젠 자바 파이썬 수강후기
    - 지○우

    코딩을 배우는데 있어 가장 중요하게 생각한 점이 '강의 질'이라고 생각하는데, 강사님의 강의 속도라든지 강의자료, 수업 모두 마음에 들었습니다. 코로나 때문에 우여곡절이 많았지만 수업을 잘 마무리하게 되어 배우길 잘했다고 생각한 과정입니다.

커리큘럼

  1. 1

    기초회계

    • 회계의 정의
    • 회계의 기본가정, 회계등식
    • 회계상 거래, 복식부기의 원리
    • 회계등식, 재무제표의 구성요소
    • 분개, 전기, 시산표의 이해
    • 결산, 정산표, 회계의 순환과정
  2. 2

    데이터베이스

    • 데이터베이스 시스템
    • 관계형 데이터베이스 개요
    • 관계형 키
    • 기초 SQL
    • SQLite 사용
  3. 3

    기초통계

    • 모집단과 표본
    • 자료의 척도와 형태
    • 기술통계분석
    • 확률, 확률변수와 확률분포
    • 표본분포와 추정
    • 상관분석과 선형회귀분석
  4. 4

    데이터 분석

    • CSV, Excel 데이터 입력
    • 데이터의 Soring
    • 데이터의 Filtering
    • 데이터의 Select
    • 데이터의 Duplicate, Gap 분석
    • 데이터의 Groupby, Summarize 분석
    • 데이터 테이블의 Join 분석
    • 데이터 Outlier 분석
 
 

재무 빅데이터 분석 실무

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